Curso De Python Intermedio

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Contenido Completo

Sección #1 - Introducción

Introducción al Curso 11 min 25 pts Introducción a Python 60 min 50 pts Primeros Ejercicios con Python 25 min 50 pts

Sección #2 - Proyecto #1 - Creando Información de Compras y Recibos

Mini-Proyecto en Python en 20 Pasos. Creando Información de Compras y Recibos 25 min 50 pts

Sección #3 - Funciones en Python

Funciones en Python 70 min 100 pts Cuál será el resultado? 50 pts Cómo llamarías esta función? 50 pts Ejercicio con Funciones de Python 35 min 50 pts

Sección #4 - Control de Flujo en Python

Control de Flujo en Python 56 min 100 pts ¿Qué se imprimirá en la consola? 50 pts Control de Flujo en Python - Ejercicios 36 min 100 pts

Sección #5 - Listas en Python

Listas en Python 43 min 150 pts La siguiente lista ¿es una lista valida de python? 50 pts Ejercicios con Listas en Python 22 min 100 pts Trabajando con Listas en Python 39 min 100 pts Ordenando una lista 50 pts Ejercicios con Listas en Python - Parte 2 15 min 100 pts

Sección #6 - Tuplas y Ciclos en Python

Tuplas y Ciclos en Python 52 min 150 pts Ejercicios con Ciclos en Python 18 min 150 pts

Sección #7 - List Comprenhensions y Diccionarios

List Comprenhensions y Diccionarios en Python 31 min 150 pts ¿Cuál seria el resultado del siguiente código? 50 pts

Sección #8 - Programación Orientada A Objetos Con Python

Tipos de Datos en Python 6 min 150 pts Declaración De Clases En Python 10 min 150 pts Instanciación De Clases En Python 10 min 150 pts Introducción A Programación Orientada A Objetos En Python 6 min 150 pts Variables De Clase En Python 5 min 50 pts Métodos De Clase En Python 14 min 50 pts Métodos Constructores En Python 14 min 200 pts Variables De Instancia En Python 10 min 200 pts Funciones De Los Atributos En Python 10 min 200 pts Self En Python 21 min 200 pts

Sección #9 - Herencia, Polimorfismo y otros temas avanzados de POO

Todo Es Un Objeto En Python 17 min 200 pts Representación de Strings 11 min 200 pts Proyecto con POO - Estudiantes y Grados 21 min 200 pts Herencia 17 min 200 pts Excepciones en Python 19 min 200 pts Sobreescritura de Métodos 20 min 200 pts Super() 11 min 200 pts Interfaces 15 min 200 pts Polimorfismo 14 min 200 pts Métodos Dunder - Parte 1 21 min 200 pts Métodos Dunder - Parte 2 18 min 200 pts

Sección #10 - Proyecto Final con POO

Proyecto con POO - Desarrollando el Menú y las Franquicias de un Restaurante - Parte 1 19 min 250 pts Proyecto con POO - Desarrollando el Menú y las Franquicias de un Restaurante - Parte 2 22 min 250 pts

Sección #11 - Módulos, Decoradores, Files y Otros

Decoradores - Métodos de Instancia, de Clase y Estáticos 20 min 200 pts Módulos en Python 20 min 250 pts Files y Scope 15 min 250 pts Módulo Random y Decimals 12 min 250 pts Conclusión y Retroalimentación 100 pts

Tus beneficios

Este es el listado de beneficios que tendrás con nuestro curso de Curso De Python Intermedio.

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Plataforma Interactiva con Todo el Contenido en Español

Todo nuestro contenido, tanto los videos, talleres, quizzes y demás están creados en español.

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Nivel Intermedio

El nivel de este curso es para lo que tienen conocimiento intermedio. Por lo anterior recomendamos que tenga los pre-requisitos.

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Cursos Basados en Proyectos

Todos nuestros cursos son basados en proyectos y ejercicios prácticos. Trate de sacar el máximo provecho de ellos terminandolos por su propia cuenta primero, y después revisando la solución del mentor.

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30 Días de Garantía

Le daremos 30 días de garantía de devolución del dinero. Si el curso no es lo que usted esperaba solo debe escribirnos un email a [email protected] y le devolveremos el dinero sin obstáculos ni preguntas.

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+19:56:00 Horas de Contenido

Todos nuestros cursos tienen la duración necesaria para enseñar la teoría y la práctica de cada uno de los conceptos. No son cursos cortos y superficiales, siempre tratamos de ahondar en cada concepto. Ssi que aprenderás un montón y afianzarás el camino para convertirte en un Data Scientist, Machine Learning o Deep Learning engineer competente.

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Código Fuente, Jupyter Notebooks y/o Datasets para los Proyectos

Usted nunca se quedará sin saber cuál es la solución a los proyectos y ejercicios que propone el mentor, debido a que siempre serán resueltos en los vidoes y usted accederá a los proyectos en un link privado que contiene el código fuente o los Jupyter Notebooks, asi como los datasets de los proyectos.

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Mix entre Videos y Preguntas Interactivas.

Con el fin de hacer más ameno, entretenido, desafiante y entendible todo el material estará mezclado entre videos y ejecicios interactivos en la plataforma. Esto lo llevará al siguiente nivel!

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Quiz Final

Para evaluar sus conocimiento, cada curso comprenderá un quiz final, donde evaluaremos sus habilidades. Este quiz servirá para su curriculum. Recuerde que nosotros tenemos el servicio de reclutamiento para empresas que buscan Data Scientists, y siempre recomendaremos los mejores. Esta es la oportunidad de demostrar lo que sabe.

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Certificado Incluido

Incluiremos un certificado digital, el cuál podrá descargar en PDF y que le servirá de credencial para su Curriculum Vitae. También podrá compartirlo en Linkedin a su red profesional de contactos.

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Acceso de Por Vida

Los cursos no son una suscripción, sino que son una sola compra de por vida. Esto quiere decir que usted nunca perderá el acceso al contenido del curso, podrá tomarlo las veces que quiera y recibir actualizaciones del mismo sin ningún costo adicional.

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Actualizaciones Constantes sin Costo Adicional

Cuando usted compra un curso, es posible que pasado cierto tiempo dicho curso necesite alguna actualización por parte del mentor, debido a que ha cambiado de version las librerias, el código ha dejado de funcionar o por cualquier otro motivo, una vez se actualice el curso usted recibira un email para que ingrese de nuevo a la plataforma y se actualice!

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Canal Privado de Slack

Una vez usted compre el curso tendrá acceso a nuestro canal privados de Slack y a nuestro Grupo de data Science en Facebook. Esto le permitirá conectarse con nuestra comunidad y mantenerse actualizado.

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Incluye Todos los Slides del Mentor

Cada una de las lecturas en video va acompañada de un slide. En nuestra plataforma siempre se le indicará el link al mismo, así usted podrá acceder a él, descargarlo y seguirlo en cada video lectura. Debe estar atento a la ubicación de cada link dentro de la plataforma.

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Beneficios en las Competiciones

Recuerde que datacademy.dev también es una plaforma de competiciones de data science, por tanto usted tendrá unos beneficios especiales a la hora de participar en dichas competiciones cuando compra alguno de nuestros cursos.

Los estudiantes nos aman!

Esto opinan los estudiantes sobre nuestros cursos y sobre nuestro mentor. Esparamos puedas unirte y seguir aprendiendo data science!

“Si, es una buena opcion, explica muy bien.”

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Tutoki
España

“Soy Gastón Nievas de Argentina, me pareció interesante la temática del curso "Aprende Análisis De Datos Con 8 Proyectos En Pandas", y a pesar de no tener muchas referencias me inscribí, y me gustó mucho. Desde ya agradezco por tu curso, me volví un admirador de tus trabajos, la página es genial.”

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Gastón Nievas
Argentina

“Saludos cordiales. Queria comentarles que tome su curso, y quede muy a gusto, en serio muchas gracias.”

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José Vargas
Colombia

“Doy un rating de 5 al curso. Estoy pensando en el corto plazo para un curso de SQL desde cero, voy a explorar que ofertas tienes.”

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Andrés Mauricio Zapata
Colombia

“Excelente curso, muy bien explicado. Información valiosa. Explicaciones claras. Actividades prácticas útiles. Descripción precisa del curso. Instructor conocedor”

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Jose Andrés Vargas
España

“Información valiosa. Explicaciones claras. Actividades prácticas útiles. Descripción precisa del curso. Instructor conocedor.”

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Alejandro Fleitas
México

“Me gusto mucho el contenido del curso, la metodología y la manera en que lo explicas por ello mi calificación es 5. Me gustaría que lanzaras cursos con respecto a limpieza de datos, minería de datos y/o técnicas de machine learning. Ya que este fue un abre bocas.”

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Greisy Dariana Largo
Colombia

Curso De Python Intermedio


Duración: 19:56:00 hrs.

Aprende Python desde las bases, realiza talleres y ejemplos hasta crear proyectos basados en Programación Orientada a Objetos.

Aprende las técnicas necesarias de programación usando este poderoso lenguaje. Aprende con proyectos reales!

Python te servirá de base para abordar la cienca de datos y el machine learning. 

Este curso contiene más de 10 horas de contenido, y compartiremos contigo los slides y código fuente para que los descargues y corras en tu máquina local. 

Al final tendrás un Quiz, donde podrás repasar todos los conceptos clave vistos en el curso.

El curso es de nivel intermedio y está diseñado para estudiantes que tengan los siguientes conocimientos previos:
  • Línea de Comandos
Mi nombre es Daniel Morales, soy el mentor de éste curso y tengo más de 4 años de experiencia como desarrollador de software, más de 3 años como mentor y más de 2 años como data scientist. He trabajado en múltiples proyectos personales y de terceros dónde he podido entender en detalle cómo construir soluciones en Machine y Deep Learning a problemas complejos del mundo real. 

Actualmente me desempeño como mentor en MakeItReal.camp en el bootcamp de data science y he fundado diversas empresas digitales, una de ellas DataSource.ai una plataforma diseñada para data scientist y compañías de latinoamérica donde somos más de 1.500 científicos de datos. El objetivo de ésta plataforma es crear competiciones en data science para startups. También he fundado datajobs.dev donde podrás encontrar un listado de trabajos remotos en data science a nivel global. Asi como tambíen he fundado datacademy.dev con el objetivo de brindar cursos intermedios y avanzados en data science. Podŕas encontrar parte de mi portafolio aqui en ProductHunt.

Cuando accedas al presente curso, tendrás a la vez acceso a un Slack privado donde podrás contactarte y hacer preguntas al mentor o a nuestra comunidad.

* Nota: la duración del curso está dado por la duración total de los videos + las preguntas, sumado a un promedio de 40 minutos que usted debería estar invirtiendo en la solución de cada proyecto y un tiempo de una hora aproximadamente en la solución del quiz final.

Inscríbete ahora, y disfruta aprendiendo Python!

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