Curso De Estadística Con Numpy
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* Precio en Dólares US
Introducción Curso de Estadística Con Numpy 3 min 25 pts Numpy Arrays 24 min 25 pts Operaciones con Arrays de Numpy 14 min 25 pts Arrays de Dos Dimensiones de Numpy 51 min 25 pts Ejercicios con Arrays de Numpy 20 min 50 pts Preguntas sobre Arrays de Numpy 50 pts Actividad con Numpy Arrays 50 pts
Estadística con Numpy Parte 1 28 min 50 pts Estadística con Numpy Parte 2 19 min 50 pts Estadística con Numpy Parte 3 13 min 50 pts Estadística con Numpy y Ejercicios Prácticos Parte 4 31 min 50 pts Distribución Estadística y Ejercicio con NumPy Parte 1 29 min 100 pts Distribución Estadística con NumPy Parte 2 15 min 50 pts Distribución Estadística con NumPy Parte 3 29 min 50 pts Ejercicios de Distribución Estadística con NumPy 17 min 100 pts Distribución Estadística y Ejercicio con NumPy Parte 4 14 min 100 pts Distribución Binomial y Ejercicio con NumPy 29 min 100 pts Proyecto Completo con Numpy 30 min 150 pts Conclusiones 100 pts
Este es el listado de beneficios que tendrás con nuestro curso de Curso De Estadística Con Numpy.
Todo nuestro contenido, tanto los videos, talleres, quizzes y demás están creados en español.
El nivel de este curso es para avanzados. Por lo anterior recomendamos que tenga los pre-requisitos.
Todos nuestros cursos son basados en proyectos y ejercicios prácticos. Trate de sacar el máximo provecho de ellos terminandolos por su propia cuenta primero, y después revisando la solución del mentor.
Le daremos 30 días de garantía de devolución del dinero. Si el curso no es lo que usted esperaba solo debe escribirnos un email a [email protected] y le devolveremos el dinero sin obstáculos ni preguntas.
Todos nuestros cursos tienen la duración necesaria para enseñar la teoría y la práctica de cada uno de los conceptos. No son cursos cortos y superficiales, siempre tratamos de ahondar en cada concepto. Ssi que aprenderás un montón y afianzarás el camino para convertirte en un Data Scientist, Machine Learning o Deep Learning engineer competente.
Usted nunca se quedará sin saber cuál es la solución a los proyectos y ejercicios que propone el mentor, debido a que siempre serán resueltos en los vidoes y usted accederá a los proyectos en un link privado que contiene el código fuente o los Jupyter Notebooks, asi como los datasets de los proyectos.
Con el fin de hacer más ameno, entretenido, desafiante y entendible todo el material estará mezclado entre videos y ejecicios interactivos en la plataforma. Esto lo llevará al siguiente nivel!
Para evaluar sus conocimiento, cada curso comprenderá un quiz final, donde evaluaremos sus habilidades. Este quiz servirá para su curriculum. Recuerde que nosotros tenemos el servicio de reclutamiento para empresas que buscan Data Scientists, y siempre recomendaremos los mejores. Esta es la oportunidad de demostrar lo que sabe.
Incluiremos un certificado digital, el cuál podrá descargar en PDF y que le servirá de credencial para su Curriculum Vitae. También podrá compartirlo en Linkedin a su red profesional de contactos.
Los cursos no son una suscripción, sino que son una sola compra de por vida. Esto quiere decir que usted nunca perderá el acceso al contenido del curso, podrá tomarlo las veces que quiera y recibir actualizaciones del mismo sin ningún costo adicional.
Cuando usted compra un curso, es posible que pasado cierto tiempo dicho curso necesite alguna actualización por parte del mentor, debido a que ha cambiado de version las librerias, el código ha dejado de funcionar o por cualquier otro motivo, una vez se actualice el curso usted recibira un email para que ingrese de nuevo a la plataforma y se actualice!
Una vez usted compre el curso tendrá acceso a nuestro canal privados de Slack y a nuestro Grupo de data Science en Facebook. Esto le permitirá conectarse con nuestra comunidad y mantenerse actualizado.
Cada una de las lecturas en video va acompañada de un slide. En nuestra plataforma siempre se le indicará el link al mismo, así usted podrá acceder a él, descargarlo y seguirlo en cada video lectura. Debe estar atento a la ubicación de cada link dentro de la plataforma.
Recuerde que datacademy.dev también es una plaforma de competiciones de data science, por tanto usted tendrá unos beneficios especiales a la hora de participar en dichas competiciones cuando compra alguno de nuestros cursos.
Esto opinan los estudiantes sobre nuestros cursos y sobre nuestro mentor. Esparamos puedas unirte y seguir aprendiendo data science!
“Si, es una buena opcion, explica muy bien.”
“Soy Gastón Nievas de Argentina, me pareció interesante la temática del curso "Aprende Análisis De Datos Con 8 Proyectos En Pandas", y a pesar de no tener muchas referencias me inscribí, y me gustó mucho. Desde ya agradezco por tu curso, me volví un admirador de tus trabajos, la página es genial.”
“Saludos cordiales. Queria comentarles que tome su curso, y quede muy a gusto, en serio muchas gracias.”
“Doy un rating de 5 al curso. Estoy pensando en el corto plazo para un curso de SQL desde cero, voy a explorar que ofertas tienes.”
“Excelente curso, muy bien explicado. Información valiosa. Explicaciones claras. Actividades prácticas útiles. Descripción precisa del curso. Instructor conocedor”
“Información valiosa. Explicaciones claras. Actividades prácticas útiles. Descripción precisa del curso. Instructor conocedor.”
“Me gusto mucho el contenido del curso, la metodología y la manera en que lo explicas por ello mi calificación es 5. Me gustaría que lanzaras cursos con respecto a limpieza de datos, minería de datos y/o técnicas de machine learning. Ya que este fue un abre bocas.”
“Muchas gracias profesor por su ayuda. Sobre el curso muy bueno, la verdad me gusto bastante, espero que publique muchos más sobre el tema y seguramente ahi estare.. ”
“Da información muy valiosa, con actividades de ayuda, explicaciones claras y un curso con buen egagement! ”
“Ha sido interesante ver como se desarrolla el tema, me gusta. Tiene una descripción acertada del curso. Muy clara las explicaciones introductoras, gracias!. ”
“Un gran curso con muchos ejemplos prácticos que van de la mano de la teoría explicada. Si bien es cierto que el tutor en ocasiones se despista durante la ejecución de los códigos, personalmente me parece hasta positivo dado que de este modo estás más atento a las explicaciones y llegas a darte cuenta de los fallos antes. En cualquier caso se trata de errores de sintaxis mínimos (guiones por puntos, variables mal declaradas, etc.) que no afectan a la teoría mostrada ni a la práctica realizada. En general, MUY satisfecho con todo el temario. Quizá me ha sobrado tanta referencia al sitio DataSource, pero comprendo la publicidad encubierta. Si buscas un curso práctico y con casos "cercanos" a la realidad, no dudes en embarcarte en este viaje; aprenderás y disfrutarás enormemente. ”
“Información valiosa, Explicaciones claras, Entrega atractiva, Actividades prácticas útiles, Descripción precisa del curso, Instructor experto. Me gusto mucho ...tienes mas cursos??? ”
