Análisis De Datos Con 8 Proyectos En Pandas
Introducción al Curso 10 min 25 pts Introducción a Pandas 9 min 50 pts
Creando DataFrames - Parte 1 10 min 50 pts Esta bien construido este DataFrame? 25 pts Creando DataFrames - Parte 2 7 min 50 pts CSVs en Pandas 12 min 50 pts Espaciado antes y después de las comas 25 pts Inspeccionando un DataFrame con Pandas 5 min 100 pts Que información entrega df.info()? 25 pts Seleccionando Columnas en Pandas 13 min 100 pts Cual seleccion es la correcta? 25 pts Seleccionando Filas en Pandas 10 min 100 pts Usando iloc en Pandas 25 pts Seleccionando Filas con Lógica en Pandas 14 min 100 pts Debuggeando Código 50 pts Reset Index 6 min 50 pts
Proyecto #1 - Exploración de Datos en un Dataset con Más de 200 Registros de Películas de Hollywood 14 min 150 pts Proyecto #2 - Seleccionando Filas y Columnas de Un Dataset de Clínicas 20 min 150 pts Proyecto #3 - Exploración de Datos de Pedidos de una Tienda de Zapatos 11 min 150 pts
Modificando DataFrames en Pandas 9 min 50 pts Añadiendo Columnas en Pandas 9 min 50 pts Operaciones en Más de Dos Columnas 25 pts Renombrando Columnas 7 min 50 pts La Función Lambda en Pandas - Parte 1 12 min 100 pts La Función Lambda en Pandas - Parte 2 16 min 100 pts Aplicando Lambdas a una Fila 50 pts
Proyecto #4 - Corriendo Lambdas sobre un DataSet de Una Tienda de Zapatos - Parte 1 11 min 150 pts Proyecto #4 - Corriendo Lambdas sobre un DataSet de Una Tienda de Zapatos - Parte 2 14 min 100 pts Proyecto #5 - Modificando DataFrames sobre un DataSet que Contiene el Inventario de Una Tienda de Jardinería 13 min 100 pts
Aggregates en Pandas - Parte 1 15 min 100 pts Aggregates en Pandas - Parte 2 13 min 100 pts El Método groupby 50 pts
Proyecto #6 - Corriendo Aggregates Sobre un DataSet con 3.000 Registros de Visitas a un Sitio Web 13 min 100 pts Proyecto #7 - Análisis A/B Testing para un E-commerce con un DataSet de 1.600 Registros - Parte 1 16 min 150 pts Proyecto #7 - Análisis A/B Testing para un E-commerce con un DataSet de 1.600 Registros - Parte 2 15 min 150 pts
Inner Merge en Pandas 15 min 100 pts Ejercicios con Inner Merge 13 min 100 pts Merge en Columnas Específicas 7 min 100 pts Primary Keys en Pandas 50 pts Outer Merge 11 min 100 pts Left, Right y Concatenación 6 min 100 pts
Proyecto #8 - Haciendo Análisis de Funnels para un Ecommerce con 6 Data Sets - Parte 1 12 min 150 pts Proyecto #8 - Haciendo Análisis de Funnels para un Ecommerce con 6 Data Sets - Parte 2 16 min 200 pts Proyecto #8 - Haciendo Análisis de Funnels para un Ecommerce con 6 Data Sets - Parte 3 7 min 200 pts
Introducción a Visualización de Datos con Matplotlib 11 min 100 pts Líneas, Ejes y Etiquetado con Matplotlib 10 min 100 pts Coloreando Líneas 50 pts Proyecto #9 (Bonus) Sobre Matplotlib 10 min 150 pts
Conclusión y Retroalimentación 100 pts
Este es el listado de beneficios que tendrás con nuestro curso de Análisis De Datos Con 8 Proyectos En Pandas.
Todo nuestro contenido, tanto los videos, talleres, quizzes y demás están creados en español.
El nivel de este curso es para lo que tienen conocimiento intermedio. Por lo anterior recomendamos que tenga los pre-requisitos.
Todos nuestros cursos son basados en proyectos y ejercicios prácticos. Trate de sacar el máximo provecho de ellos terminandolos por su propia cuenta primero, y después revisando la solución del mentor.
Le daremos 30 días de garantía de devolución del dinero. Si el curso no es lo que usted esperaba solo debe escribirnos un email a [email protected] y le devolveremos el dinero sin obstáculos ni preguntas.
Todos nuestros cursos tienen la duración necesaria para enseñar la teoría y la práctica de cada uno de los conceptos. No son cursos cortos y superficiales, siempre tratamos de ahondar en cada concepto. Ssi que aprenderás un montón y afianzarás el camino para convertirte en un Data Scientist, Machine Learning o Deep Learning engineer competente.
Usted nunca se quedará sin saber cuál es la solución a los proyectos y ejercicios que propone el mentor, debido a que siempre serán resueltos en los vidoes y usted accederá a los proyectos en un link privado que contiene el código fuente o los Jupyter Notebooks, asi como los datasets de los proyectos.
Con el fin de hacer más ameno, entretenido, desafiante y entendible todo el material estará mezclado entre videos y ejecicios interactivos en la plataforma. Esto lo llevará al siguiente nivel!
Para evaluar sus conocimiento, cada curso comprenderá un quiz final, donde evaluaremos sus habilidades. Este quiz servirá para su curriculum. Recuerde que nosotros tenemos el servicio de reclutamiento para empresas que buscan Data Scientists, y siempre recomendaremos los mejores. Esta es la oportunidad de demostrar lo que sabe.
Incluiremos un certificado digital, el cuál podrá descargar en PDF y que le servirá de credencial para su Curriculum Vitae. También podrá compartirlo en Linkedin a su red profesional de contactos.
Los cursos no son una suscripción, sino que son una sola compra de por vida. Esto quiere decir que usted nunca perderá el acceso al contenido del curso, podrá tomarlo las veces que quiera y recibir actualizaciones del mismo sin ningún costo adicional.
Cuando usted compra un curso, es posible que pasado cierto tiempo dicho curso necesite alguna actualización por parte del mentor, debido a que ha cambiado de version las librerias, el código ha dejado de funcionar o por cualquier otro motivo, una vez se actualice el curso usted recibira un email para que ingrese de nuevo a la plataforma y se actualice!
Una vez usted compre el curso tendrá acceso a nuestro canal privados de Slack y a nuestro Grupo de data Science en Facebook. Esto le permitirá conectarse con nuestra comunidad y mantenerse actualizado.
Cada una de las lecturas en video va acompañada de un slide. En nuestra plataforma siempre se le indicará el link al mismo, así usted podrá acceder a él, descargarlo y seguirlo en cada video lectura. Debe estar atento a la ubicación de cada link dentro de la plataforma.
Recuerde que datacademy.dev también es una plaforma de competiciones de data science, por tanto usted tendrá unos beneficios especiales a la hora de participar en dichas competiciones cuando compra alguno de nuestros cursos.
Esto opinan los estudiantes sobre nuestros cursos y sobre nuestro mentor. Esparamos puedas unirte y seguir aprendiendo data science!
“Si, es una buena opcion, explica muy bien.”
“Soy Gastón Nievas de Argentina, me pareció interesante la temática del curso "Aprende Análisis De Datos Con 8 Proyectos En Pandas", y a pesar de no tener muchas referencias me inscribí, y me gustó mucho. Desde ya agradezco por tu curso, me volví un admirador de tus trabajos, la página es genial.”
“Saludos cordiales. Queria comentarles que tome su curso, y quede muy a gusto, en serio muchas gracias.”
“Doy un rating de 5 al curso. Estoy pensando en el corto plazo para un curso de SQL desde cero, voy a explorar que ofertas tienes.”
“Excelente curso, muy bien explicado. Información valiosa. Explicaciones claras. Actividades prácticas útiles. Descripción precisa del curso. Instructor conocedor”
“Información valiosa. Explicaciones claras. Actividades prácticas útiles. Descripción precisa del curso. Instructor conocedor.”
“Me gusto mucho el contenido del curso, la metodología y la manera en que lo explicas por ello mi calificación es 5. Me gustaría que lanzaras cursos con respecto a limpieza de datos, minería de datos y/o técnicas de machine learning. Ya que este fue un abre bocas.”
“Muchas gracias profesor por su ayuda. Sobre el curso muy bueno, la verdad me gusto bastante, espero que publique muchos más sobre el tema y seguramente ahi estare.. ”
