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Aprende Data Science Resolviendo Retos

Resuelve retos de python, estadística, matemáticas, visualizaciones, feature engineering y modelamiento con machine learning y deep learning. Una vez resuelvas el reto, móntalo a la plataforma, compártelo y revisa el código con la comunidad.

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¿Cómo funciona?

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Elija el reto

Echa un vistazo a nuestra colección retos de data science. Escoge uno que creas que será un buen reto para tí en esta etapa de tu aprendizaje. Descarga el Jupyter Notebook del reto desde la descripción del mismo. Si tienes dudas con el reto pregunta a la comunidad! Tenemos retos para principiantes, intermedios y avanzados en todas las temáticas.

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Crea la solución

Cuando descargas el Jupyter Notebook encontrarás todas las todas las instrucciones a seguir, con las celdas vacías para que lo rellenes con tus respuestas. También puedes descargar los datasets. Si tienes alguna duda con un reto también puedes descargar nuestra solución oficial, pero primero trata de resolverlo sin ayuda!

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Envía tu solución

Una vez tengas la solución, publícala en la plataforma para que todos la vean y recibas retroalimentación sobre tu código por parte de otros data scientists de la comunidad. Ayuda también a los demás dando retroalimentación a sus soluciones. Todos estamos en proceso de aprendizaje, así que no dudes en preguntar o en ayudar!

Últimos retos.

Este es un listado de los últimos retos posteados en la plataforma.


Últimas soluciones.

Este es el listado de las últimas soluciones enviadas por la comunidad.

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Hace cerca de 8 horas

Solución Reto de Python - Variables y Strings

Desconozco si la idea de la división por cero era mostrar el error, o por el contrario el objetivo era buscar solucionarlo por un limite.

Solución al reto: Reto de Python - Variables y Strings
Puntaje ganado: 1,000 pts
Principiante
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Por: Ivan Villegas
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Hace cerca de 17 horas

Solución Reto de Numpy con Estadística Básica

Ha sido complicado entender como funciona la media con el vector lógico. Adema, aunque es obvio tener que explicar los resultados, dar conclusiones...

Solución al reto: Reto de Numpy con Estadística Básica
Puntaje ganado: 5,000 pts
Intermedio
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Por: Ivan Villegas
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Hace 1 día

Solución Reto Visualización con Matplotlib - Visualización Basica

En vez de legendas utilice labels para nombrar los ejes.

Solución al reto: Reto Visualización con Matplotlib - Visualización Basica
Puntaje ganado: 1,000 pts
Principiante
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Por: Ivan Villegas
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Hace 1 día

Solución Reto de NumPy - Slice e importando archivos

Comparando con la solución final, descubrí la estructura lógica de un arreglo. Ademas de entender que no era necesario generar una matriz, sino un ...

Solución al reto: Reto de NumPy - Slice e importando archivos
Puntaje ganado: 1,000 pts
Principiante
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Por: Ivan Villegas
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Hace 1 día

Primer Reto Datacademy

Quise hacer la mayoría del problema usando funciones de Numpy. El punto 6 me hizo pensar un poco para hacerlo sencillo

Solución al reto: Reto de NumPy - Slice e importando archivos
Puntaje ganado: 1,000 pts
Principiante
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Por: alejo1630
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Hace 1 día

SOLUCION RECETAS DE PANADERIA

Trabajamos en este reto con los índices, tuve un problema en una linea de comandos la cual no regreso ningún resultado, así que tuve que emplear la...

Solución al reto: Reto de NumPy - Slice e importando archivos
Puntaje ganado: 1,000 pts
Principiante
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Por: Mahetsi
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Hace 1 día

SOLUCION CEREALES NUMPY ESTADISTICA BASICA

Aquí tuve dos obstáculos, el primero fue calcular los percentiles  y después la redacción a mi respuesta

Solución al reto: Reto de Numpy con Estadística Básica
Puntaje ganado: 5,000 pts
Intermedio
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Por: Mahetsi
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Hace 3 días

reto Prog orientada

ultima parte no pude resolverla. 

Solución al reto: Reto de Python con Programación Orientada a Objetos
Puntaje ganado: 5,000 pts
Intermedio
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Por: rafaborneo
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Hace 4 días

RETO EFECTIVO PARA APRENDER

muy bueno!!!!

Solución al reto: Reto de NumPy - Slice e importando archivos
Puntaje ganado: 1,000 pts
Principiante
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Por: rafaborneo
Más de 110 data scientists de América Latina ya están participando de los retos
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“He aprendido más en un mes participando de los retos de datacademy que de otras plataformas tradicionales.”

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Benjamin Cameron
Data Scientist
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“Vengo del mundo de la programación web al mundo del ML y los retos es la mejor manera de aprender!”

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Marco Origez
Developer
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“Ya he pagado la mensualidad y ha sido la mejor inversión en mi y mi carrera de data scientist”

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Helen Martínez
Data Scientist
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